夫「刺し身をパックのまま食卓に出すって手抜きだろ(怒)」

1: 稼げる名無しさん 2021/08/27(金) 18:25:49.68 ID:afuNXWwJ0●.net BE:144189134-2BP(2000)
活発化する総菜論争
「買ってきた総菜」
をそのまま食卓に並べるのは
アリかナシか

1001: 以下名無しさんに代わりまして管理人がお伝えします 1848/01/24(?)00:00:00 ID:money_soku

僕、クラッシュアイスの上に並べて出す名采配。
yaruyara_niyari

 そんなことやってるところ見たことないんだが。。。



高久産業 デラックス 3本刃アイスピック

続きを読む

元記事へ

大卒スーパー店員ワイ(25)「サァサァお買い得ゥー!やってやってやってェ!」

apron_man1-1smile

1: 風吹けば名無し 2021/08/13(金) 04:16:45.50 ID:JLiE3VkUa

しにてえわ
2: 風吹けば名無し 2021/08/13(金) 04:17:06.05 ID:pU6W62TW0
そんなこと言うか?
4: 風吹けば名無し 2021/08/13(金) 04:17:30.22 ID:lNDdDPwW0
やめーや


続きを読む

元記事へ

【米ドル円】8月28日05:40現在のFXテクニカル・掲示板情報まとめと今後の為替展望【USD/JPY】



※注) チャート・レート他数値は全て2021/08/28 05:40現在取得した値です

米ドル/円(USD/JPY)チャート/注文状況/移動平均/ピポット

ドル円チャート

  • 米ドル/円(USD/JPY)5分足チャート
  • 米ドル/円(USD/JPY)15分足チャート
  • 米ドル/円(USD/JPY)1時間足チャート
  • 米ドル/円(USD/JPY)日足チャート
  • 5分足
  • 15分足
  • 1時間足
  • 日足
  • 未決済の注文状況

    未決済の注文状況

  • 未決済のポジション状況

    未決済のポジション状況

詳細:OANDA

米ドル/円 移動平均

中立買:0 売:0

ピボットポイント

リアルタイム状況


続きを読む

元記事へ

[予想]NY市場動向(午後2時台):ダウ241ドル高、原油先物1.28ドル高(今日これからのドル円見通し・テクニカル/掲示板情報他)



※注) チャート・レート他数値は全て2021/08/28 03:40現在取得した値です

米ドル/円(USD/JPY)チャート/注文状況/移動平均/ピポット

ドル円チャート

  • 米ドル/円(USD/JPY)5分足チャート
  • 米ドル/円(USD/JPY)15分足チャート
  • 米ドル/円(USD/JPY)1時間足チャート
  • 米ドル/円(USD/JPY)日足チャート
  • 5分足
  • 15分足
  • 1時間足
  • 日足
  • 未決済の注文状況

    未決済の注文状況

  • 未決済のポジション状況

    未決済のポジション状況

詳細:OANDA

米ドル/円 移動平均

中立買:0 売:0

ピボットポイント

リアルタイム状況


続きを読む

元記事へ

今北産業を自動生成できるAI爆誕wwwwwww

1: 稼げる名無しさん 2021/08/27(金) 11:54:04.91 ID:1Qh0E4uy9.net
東京大学・松尾豊研究室発のAIベンチャーELYZA(イライザ/東京都文京区)は8月26日、文章の要約文を生成するAI「ELYZA DIGEST」を試せるデモサイトを公開した。人間より短時間で要約でき、要約の正確性は「人間に匹敵する」という。今後も精度を高め、議事録作りやコールセンターでの対話メモ作成などでの活用を目指す。
同社は自然言語処理技術(NLP)の研究を進めており、日本語テキストデータの学習量・モデルの大きさともに日本最大級というAIエンジン「ELYZA Brain」を開発している。
ELYZA DIGESTは、大規模言語モデルを基に、要約というタスクに特化したAIとして開発。読み込んだテキストを基に、AIが一から要約文を生成する「生成型」モデルで、文の一部を抜き出す「抽出型」モデルなどと異なり、文の構造が崩れていたり、話者が多数いる会話文だったりしても、精度の高い要約文を生成できるという。
社内検証で、平均約900文字のテキストを使って人間とELYZA DIGESTの要約を比較したところ、人間は1記事当たり約5分かかったが、ELYZA DIGESTは約10秒で終わらせた。原文通りの意味で生成できる「正確性」は、人間とELYZA DIGESTが同等。ただ、原文で省略された主語を補完したり、文法に合った文章にしたりする「流暢性」では人間よりミスが多かった。
同社は「日常・ビジネスの場でよく発生する『要約』という問題に特化した」AIとして開発したと説明。今後も精度を高め、ビジネスの現場での活用を目指す。
ソース/ITmedia
ELYZA DIGEST

1001: 以下名無しさんに代わりまして管理人がお伝えします 1848/01/24(?)00:00:00 ID:money_soku

これは凄い技術!
ちなみにこのAIのサイトを三行で翻訳してみると!
yaruyara_niyari

続きを読む

元記事へ